Perennial legume phase and annual crop rotation influences on CO2 and N2O fluxes over two years in the Red River Valley, Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Studies have shown that including perennial forages in cropping rotations can increase soil carbon (C) and lower nitrous oxide (N2O) emissions when compared to continuous annual cropping. Research is needed to evaluate the inclusion of a perennial forage in an annual crop rotation on net carbon dioxide (CO2) and N2O fluxes, natural and agronomic drivers of seasonal greenhouse gases (GHGs), and the possibility of using forages as a C sequestration-CO2 mitigation tool. A long-term field experiment site to determine GHG budgets for Red River Valley cropping systems in Manitoba, Canada was used. The site consisted of four plots with the same annual rotation management history. A perennial legume, alfalfa, was grown in 2008 and 2009 on two plots and spring wheat and industrial oilseed-rapeseed grown on the other two plots in 2008 and 2009, respectively. Nitrous oxide and CO2 fluxes were measured continuously using the flux gradient micrometeorological method. For the net study period, the perennial phase sequestered twice the atmospheric CO2 (2070 kg C ha-1) compared to the annual crops. The annual rotation emitted 3.5 times more N2O than the perennial legume phase. When accounting for harvest C removals and considering GHGs in CO2-equivalent (eq.), the perennial legume phase was a net sink of 5440 kg CO2-eq. ha-1 and the annual rotation was a net source of 4500 kg CO2-eq. ha-1 for the two year study period. Information gathered will help bridge missing data gaps in national emission trends and enhance development of Canadian GHG mitigation models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».