The Effects of Financial Record Keeping on Financial Performance of Development Groups in Rural Areas of Western Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Good financial recordkeeping enables business organizations to plan properly and also check for misappropriations of resources. This manuscript expounds a study on financial record keeping as an integral part of managing development groups’ business environment. The study was carried out in three rural districts of Rubirizi, Kasese and Rukungiri in Western Uganda with the aim of determining the effects of financial record keeping on financial performance of Development groups. A total of 99 respondents were obtained from 33 development groups. In every development group, three leaders i.e. the Chairperson, Treasurer and Secretary were interviewed. Data were entered in Epi data 3.1 and descriptive and correlational analyses were done using SPSS version 21. Using the Likert scale with five categories from strongly agree to strongly disagree, a mean value of 3.5 indicated a strong agreement to the questions asked. The mean value (4.32) on access to information implied that when members have access to information; transparency and accountability are ensured. Findings indicated that 67 (67.7%) knew the type of financial books recognized by international accounting standards board (IASB). 36 (36.4%) respondents reported keeping money in boxes while 22 (22.2%) kept money in the bank. Findings revealed a significant positive relationship between the financial record keeping and financial performance (r=0.297**, P>0.05). Notwithstanding the above findings, there is need to train group leaders in financial recordkeeping.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».