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Enregistrement W2793990819 · doi:10.1080/01490451.2017.1394929

Dependence of<i>In Situ</i>Bacterial Fe(II)-Oxidation and Fe(III)-Precipitation on Sequential Reactive Transport

2018· article· en· W2793990819 sur OpenAlexaff
Brock A. Edwards, V. Shirokova, Allison Enright, F. G. Ferris

Notice bibliographique

RevueGeomicrobiology Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySaturation (graph theory)Reaction rate constantOxidizing agentWashoutPrecipitationRedoxFerrousAnalytical Chemistry (journal)Environmental chemistryKineticsNuclear chemistryInorganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted to determine in situ rates of Fe(II) oxidation and Fe(III) precipitation along a 5.0 m reach of a ferruginous groundwater discharge zone under two distinct conditions; (i) the natural state featuring abundant flocculent mats of bacteriogenic iron oxides (BIOS) produced by Fe(II)-oxidizing bacteria, and (ii) after a manual washout of the streambed to remove the microbial mat. Examination of mat samples by differential interference contrast light microscopy revealed tangled meshworks of filamentous Leptothrix sheaths and helical Gallionella stalks intermixed with fine-grained hydrous ferric oxide (HFO) precipitates. The greatest accumulation of BIOS mat was 1.0 m downstream of the groundwater spring. Redox potential (Eh) increased sharply from 200 mV to over 300 mV over the last 2.0 m of the reach. Similarly, dissolved oxygen increased from < 10% saturation to almost 100% saturation over the last 2.0 m of the reach, whereas pH increased from 6.4 to 7.3. Pseudo-first-order rate constants determined on the basis of analytical solutions to sequential partial differential advection-dispersion-reaction equations for the linear Fe(II)→Fe(III)→HFO reaction network yielded in situ Fe(II) oxidation rate constants (kox) of 1.70 ± 0.20 min−1 in natural conditions and 0.48 ± 0.14 min−1 after washout. Corresponding Fe(III)-precipitation rates (kp) before and after washout were 3.45 ± 0.10 min−1 and 0.90 ± 0.01 min−1, respectively. These values for kox and kp are higher than estimates obtained from closed batch microcosm and laboratory experiments, underscoring the crucial dependence of in situ Fe(II) oxidation and Fe(III) precipitation rates on advective and dispersive mass transport. The results also highlight the influence that BIOS microbial mats exert on the reaction kinetics of the multiple heterogeneous reactions contributing not only to Fe(II)/Fe(III) redox transformations in groundwater discharge zones, but also the precipitation of HFO.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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