Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on three recent controversies in which Žižek has been embroiled and for which he has taken positions that rest on the notion of antagonism. His views on Eurocentrism, the European refugee crisis and trans politics have been the subject of notable disapproval, if not denunciation. Critics reproach him for being Eurocentric, racist and transphobic, charges which he has repeatedly countered. The article will examine the differing theoretical and political positions in these debates, underlining what Žižek’s critics miss or misunderstand about his notion of antagonism. While I side firmly with Žižek on the substance of these issues, I nonetheless consider the extent to which at least part of the disagreement here centres on the performative rather than the strictly “theoretical”: Might his critics be reacting to his overexposure (his writing, speaking, responding so often and so much)? Could such overexposure be interpreted as an attempt at having the last word (ie mastery)? And to what extent does the antagonistic form of Žižek’s interventions (polemics, generalizations) militate against their theoretical content?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,062 |
| Communication savante | 0,018 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».