Chemotherapy choice in advanced pancreatic cancer: What patient and disease factors influence prescription patterns?
Notice bibliographique
Résumé
327 Background: FOLFIRINOX (FFX), gemcitabine+nab-paclitaxel (GnP) and gemcitabine monotherapy (Gem)) are universally funded as first-line chemotherapy regimens for advanced pancreatic cancer (APC) in Ontario, Canada. However, there is scarce real-world data on factors that may influence choice of chemotherapy regimens in APC. Methods: Patients who received first-line chemotherapy for APC between April 2015-March 2016 in Ontario were identified from CCO’s New Drug Funding Program database and linked to the Ontario Cancer Registry and other provincial databases to ascertain baseline factors. Multinomial logistic regressions were used to examine the associations between the prescribed chemotherapy regimen and baseline factors. Results: 546 patients were identified, with a mean age of 65 and 43.6% female. 9.9% and 9.7% had received adjuvant gemcitabine and radiation treatment respectively. 17.6% had previous pancreatic resection. 68.3% had zero Charlson score and 30.6% had ECOG performance status (PS) of 0. 72.7% had metastatic disease. The majority of the patients received FFX (52.4%) compared to GnP (35.7%) and Gem (11.9%). Age and ECOG PS were strongly associated with choice of chemotherapy regimens. (See Table) Conclusions: In Ontario, increased patient age and worse ECOG PS are strongly associated with choice of Gem compared to GnP and FFX. Previous treatments and stage of disease also impact chemotherapy choice. Understanding how providers choose chemotherapy in APC aids in comprehending our practices. Odds ratio (OR) and p value from multinomial logistic regressions. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».