Neoadjuvant treatments for locally advanced, resectable esophageal cancer: A network meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
The relative survival benefits and postoperative mortality among the different types of neoadjuvant treatments (such as chemotherapy only, radiotherapy only or chemoradiotherapy) for esophageal cancer patients are not well established. To evaluate the relative efficacy and safety of neoadjuvant therapies in resectable esophageal cancer, a Bayesian network meta-analysis was performed. MEDLINE, EMBASE and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched for publications up to May 2016. ASCO and ASTRO annual meeting abstracts were also searched up to the 2015 conferences. Randomized controlled trials that compared at least two of the following treatments for resectable esophageal cancer were included: surgery alone, surgery preceded by neoadjuvant chemotherapy, neoadjuvant radiotherapy or neoadjuvant chemoradiotherapy. The primary outcome assessed from the trials was overall survival. Thirty-one randomized controlled trials involving 5496 patients were included in the quantitative analysis. The network meta-analysis showed that neoadjuvant chemoradiotherapy improved overall survival when compared to all other treatments including surgery alone (HR 0.75, 95% CR 0.67-0.85), neoadjuvant chemotherapy (HR 0.83. 95% CR 0.70-0.96) and neoadjuvant radiotherapy (HR 0.82, 95% CR 0.67-0.99). However, the risk of postoperative mortality increased when comparing neoadjuvant chemoradiotherapy to either surgery alone (RR 1.46, 95% CR 1.00-2.14) or to neoadjuvant chemotherapy (RR 1.58, 95% CR 1.00-2.49). In conclusion, neoadjuvant chemoradiotherapy improves overall survival but may also increase the risk of postoperative mortality in patients locally advanced resectable esophageal carcinoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,045 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».