Treatment strategies, outcomes and prognostic factors in 291 patients with secondary CNS involvement by diffuse large B-cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Secondary CNS involvement (SCNS) is a profoundly adverse complication of diffuse large B-cell lymphoma. Evidence from older series indicated a median overall survival (OS) < 6 months; however, data from the immunochemotherapy era are limited. METHODS: Patients diagnosed with SCNS during or after first-line immunochemotherapy were identified from databases and/or regional/national registries from three continents. Clinical information was retrospectively collected from medical records. RESULTS: In total, 291 patients with SCNS were included. SCNS occurred as part of first relapse in 254 (87%) patients and 113 (39%) had concurrent systemic relapse. With a median post-SCNS follow-up of 48 months, the median post-SCNS OS was 3.9 months and 2-year OS rate was 20% (95% CI: 15-25). In multivariable analysis of 173 patients treated with curative/intensive therapy (such as high-dose methotrexate [HDMTX] or platinum-containing regimens), age ≤60 years, performance status 0-1, absence of combined leptomeningeal and parenchymal involvement, and SCNS occurring after completion of first-line therapy were associated with superior outcomes. Patients ≤60 years with performance status 0-1 and treated with HDMTX-based regimens for isolated parenchymal SCNS had a 2-year OS of 62% (95% CI: 36-80). In patients with isolated SCNS, the addition of rituximab to HDMTX-based regimens was associated with improved OS. Amongst patients with isolated SCNS in CR following intensive treatment, high-dose chemotherapy and autologous stem cell transplantation did not improve OS (P = 0.9). CONCLUSIONS: In this large international cohort of patients treated with first-line immunochemotherapy, outcomes following SCNS remain poor. However, a moderate proportion of patients with isolated SCNS who received intensive therapies achieved durable remissions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».