Psychometric testing of the <scp>Fear of Cancer Recurrence Inventory</scp>‐caregiver <scp>Chinese</scp> version in cancer family caregivers in <scp>Taiwan</scp>
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purposes of this study were to develop a Chinese version of the Fear of Cancer Recurrence Inventory-caregiver (FCRI-c Chinese) and assess the psychometrics of this test in the family caregivers (FCs) of Taiwanese patients with head and neck cancer. METHODS: An instrument testing study was conducted at a major medical center in Taiwan. Head and neck cancer patients and their major FCs were recruited as dyads from the radiation outpatient department. The FCRI-c Chinese was tested for internal consistency reliability, test-retest reliability, and construct validity (including theoretically supported correlation, discriminant validity, and factor structure). RESULTS: We recruited 300 patient-caregiver dyads. The test had good internal consistency (Cronbach α = .94) and a 2-week test-retest reliability of .88. Confirmatory factor analysis indicated an acceptable fit of the model to the data. The construct validity was also satisfactory, as indicated by the significant positive correlations of the test with depression and anxiety in FCs, and the significant negative correlation of the test with patients' quality of life. A significantly higher test score was present in FCs caring for patients with metastasis and patients who completed treatment a long time ago. CONCLUSIONS: The FCRI-c Chinese is a valid instrument for examination of the fear of cancer recurrence in the FCs of patients with head and neck cancer. Clinicians can use this multidimensional instrument to assess important clinical care issues and improve the quality of care provided by FCs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».