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Enregistrement W2794018683 · doi:10.1177/2164956118763523

Yoga for Young Adults With Noncurative Cancer: A Brief Report

2018· article· en· W2794018683 sur OpenAlexafffund
Hillary Woodside, S. Nicole Culos‐Reed, Marie‐Claude Grégoire, Robert Rutledge, Melanie R. Keats

Notice bibliographique

RevueGlobal Advances in Health and Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of CalgaryIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesBeatrice Hunter Cancer Research Institute
Mots-clésPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The practice of yoga has been shown to improve disease- and treatment-related side effects in the noncurative cancer patient. OBJECTIVE: This user experience study aimed to examine the feasibility and usefulness of a DVD-based yoga program for young adult cancer patients with a noncurative diagnosis. METHODS: Participants were asked to partake in a 7-week DVD-based yoga program and complete measures of program use and usefulness. RESULTS: Nine patients expressed study interest and 5 consented to participate. Four completed the full study protocol. Participants reported being satisfied with the program and described that it provided an opportunity for self-care. Improvements in functional, physical, and spiritual well-being and overall quality of life were found. Barriers included competing time demands and feeling unwell. No adverse events were reported. CONCLUSION: The program was viewed as an accessible and useful activity option; however, a desire for greater social support from relatable others was highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,407 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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