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Enregistrement W2794032190 · doi:10.1007/s13280-017-1004-9

A review of global environmental mercury processes in response to human and natural perturbations: Changes of emissions, climate, and land use

2018· review· en· W2794032190 sur OpenAlexaff
Daniel Obrist, Jane L. Kirk, Lei Zhang, Elsie M. Sunderland, Martin Jiskra, Noelle E. Selin

Notice bibliographique

RevueAMBIO · 2018
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Institute of Environmental Health SciencesDartmouth CollegeNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceMercury (programming language)Natural (archaeology)Climate changeLand useEnvironmental chemistryEnvironmental protectionEcologyOceanographyGeographyChemistryGeologyComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We review recent progress in our understanding of the global cycling of mercury (Hg), including best estimates of Hg concentrations and pool sizes in major environmental compartments and exchange processes within and between these reservoirs. Recent advances include the availability of new global datasets covering areas of the world where environmental Hg data were previously lacking; integration of these data into global and regional models is continually improving estimates of global Hg cycling. New analytical techniques, such as Hg stable isotope characterization, provide novel constraints of sources and transformation processes. The major global Hg reservoirs that are, and continue to be, affected by anthropogenic activities include the atmosphere (4.4–5.3 Gt), terrestrial environments (particularly soils: 250–1000 Gg), and aquatic ecosystems (e.g., oceans: 270–450 Gg). Declines in anthropogenic Hg emissions between 1990 and 2010 have led to declines in atmospheric Hg 0 concentrations and Hg II wet deposition in Europe and the US (− 1.5 to − 2.2% per year). Smaller atmospheric Hg 0 declines (− 0.2% per year) have been reported in high northern latitudes, but not in the southern hemisphere, while increasing atmospheric Hg loads are still reported in East Asia. New observations and updated models now suggest high concentrations of oxidized Hg II in the tropical and subtropical free troposphere where deep convection can scavenge these Hg II reservoirs. As a result, up to 50% of total global wet Hg II deposition has been predicted to occur to tropical oceans. Ocean Hg 0 evasion is a large source of present-day atmospheric Hg (approximately 2900 Mg/year; range 1900–4200 Mg/year). Enhanced seawater Hg 0 levels suggest enhanced Hg 0 ocean evasion in the intertropical convergence zone, which may be linked to high Hg II deposition. Estimates of gaseous Hg 0 emissions to the atmosphere over land, long considered a critical Hg source, have been revised downward, and most terrestrial environments now are considered net sinks of atmospheric Hg due to substantial Hg uptake by plants. Litterfall deposition by plants is now estimated at 1020–1230 Mg/year globally. Stable isotope analysis and direct flux measurements provide evidence that in many ecosystems Hg 0 deposition via plant inputs dominates, accounting for 57–94% of Hg in soils. Of global aquatic Hg releases, around 50% are estimated to occur in China and India, where Hg drains into the West Pacific and North Indian Oceans. A first inventory of global freshwater Hg suggests that inland freshwater Hg releases may be dominated by artisanal and small-scale gold mining (ASGM; approximately 880 Mg/year), industrial and wastewater releases (220 Mg/year), and terrestrial mobilization (170–300 Mg/year). For pelagic ocean regions, the dominant source of Hg is atmospheric deposition; an exception is the Arctic Ocean, where riverine and coastal erosion is likely the dominant source. Ocean water Hg concentrations in the North Atlantic appear to have declined during the last several decades but have increased since the mid-1980s in the Pacific due to enhanced atmospheric deposition from the Asian continent. Finally, we provide examples of ongoing and anticipated changes in Hg cycling due to emission, climate, and land use changes. It is anticipated that future emissions changes will be strongly dependent on ASGM, as well as energy use scenarios and technology requirements implemented under the Minamata Convention. We predict that land use and climate change impacts on Hg cycling will be large and inherently linked to changes in ecosystem function and global atmospheric and ocean circulations. Our ability to predict multiple and simultaneous changes in future Hg global cycling and human exposure is rapidly developing but requires further enhancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations805
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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