Outcomes of cartilage repair techniques for chondral injury in the hip—a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE/PURPOSE: The aim of the study was to assess the options of treatment and their related outcomes for chondral injuries in the hip based on the available evidence whilst highlighting new and innovative techniques. METHODS: A systematic review of the literature from PubMed (Medline), EMBASE, Google Scholar, British Nursing Index (BNI), Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL) and Allied and Complementary Medicine Database (AMED) was undertaken from their inception to March 2017 using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Clinical outcome studies, prospective/retrospective case series and case reports that described the outcome of cartilage repair technique for the chondral injury in the hip were included. Studies on total hip replacement, animal studies, basic studies, trial protocols and review articles were excluded. RESULTS: The systematic review found 21 relevant papers with 596 hips. Over 80% of the included studies were published in or after 2010. Most studies were case series or case reports (18 studies, 85.7%). Arthroscopy was used in 11 studies (52.4%). The minimum follow-up period was six months. Mean age of the participants was 37.2 years; 93.5% of patients had cartilage injuries of the acetabulum and 6.5% of them had injuries of the femoral head. Amongst the 11 techniques described in the systematic review, autologous matrix-induced chondrogenesis, osteochondral autograft transplantation and microfracture were the three frequently reported techniques. CONCLUSION: Over ten different techniques are available for cartilage repair in the hip, and most of them have good short- to medium-term outcomes. However, there are no robust comparative studies to assess superiority of one technique over another, and further research is required in this arena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».