Patient perspectives on de‐simplifying their single‐tablet co‐formulated antiretroviral therapy for societal cost savings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The incremental costs of expanding antiretroviral (ARV) drug treatment to all HIV-infected patients are substantial, so cost-saving initiatives are important. Our objectives were to determine the acceptability and financial impact of de-simplifying (i.e. switching) more expensive single-tablet formulations (STFs) to less expensive generic-based multi-tablet components. We determined physician and patient perceptions and acceptance of STF de-simplification within the context of a publicly funded ARV budget. METHODS: Programme costs were calculated for patients on ARVs followed at the Southern Alberta Clinic, Canada during 2016 (Cdn$). We focused on patients receiving Triumeq® and determined the savings if patients de-simplified to eligible generic co-formulations. We surveyed all prescribing physicians and a convenience sample of patients taking Triumeq® to see if, for budgetary purposes, they felt that de-simplification would be acceptable. RESULTS: Of 1780 patients receiving ARVs, 62% (n = 1038) were on STF; 58% (n = 607) of patients on STF were on Triumeq®. The total annual cost of ARVs was $26 222 760. The cost for Triumeq® was $8 292 600. If every patient on Triumeq® switched to generic abacavir/lamivudine and Tivicay® (dolutegravir), total costs would decrease by $4 325 040. All physicians (n = 13) felt that de-simplifying could be safely achieved. Forty-eight per cent of 221 patients surveyed were agreeable to de-simplifying for altruistic reasons, 27% said no, and 25% said maybe. CONCLUSIONS: De-simplifying Triumeq® generates large cost savings. Additional savings could be achieved by de-simplifying other STFs. Both physicians and patients agreed that selective de-simplification was acceptable; however, it may not be acceptable to every patient. Monitoring the medical and cost impacts of de-simplification strategies seems warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».