Assessment of Neutronic Characteristics of Accident-Tolerant Fuel and Claddings for CANDU Reactors
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to evaluate accident-tolerant fuel (ATF) concepts being considered for CANDU reactors. Several concepts, including uranium dioxide/silicon carbide (UO2-SiC) composite fuel, dense fuels, microencapsulated fuels, and ATF cladding, were modelled in Serpent 2 to obtain reactor physics parameters, including important feedback parameters such as coolant void reactivity and fuel temperature coefficient. In addition, fuel heat transfer was modelled, and a simple accident model was tested on several ATF cases to compare with UO2. Overall, several concepts would require enrichment of uranium to avoid significant burnup penalties, particularly uranium-molybdenum (U-Mo) and fully ceramic microencapsulated (FCM) fuels. In addition, none of the fuel types have a significant advantage over UO2 in terms of overall accident response or coping time, though U-9Mo fuel melts significantly sooner due to its low melting point. Instead, the different ATF concepts appear to have more modest advantages, such as reduced fission product release upon cladding failure, or reduced hydrogen generation, though a proper risk assessment would be required to determine the magnitude of these advantages to weigh against economic disadvantages. The use of uranium nitride (UN) enriched in N15 would increase exit burnup for natural uranium, providing a possible economic advantage depending on fuel manufacturing costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».