Clinical Characteristics Based on the New Criteria of Acute Exacerbation in Patients with Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) is the most common parenchymal lung disease. Patients with IPF sometimes develop acute exacerbation (AE), which predicts a poor prognosis. To evaluate the predictors of 90-day mortality of AE in patients with IPF based on the new 2016 criteria. MATERIALS AND METHODS: Sixty-five patients with AE were studied retrospectively between January 2001 and December 2016 at Okinawa Chubu Hospital. RESULTS: The mean age of the patients was 74 years, with 40 (61.5%) men and 25 (38.5%) women. Among our cohort, 37 were current or ex-smokers, with a mean exposure of 32.4 pack-years. The mean grade of the modified Medical Research Council breathlessness scale was 2.8, and the mean duration of dyspnea prior to admission was 6.5 days. Clubbed fingernails were present in 29% of patients. Triggered AE occurred in 12 (18%) of patients. Patients with triggered AE had more extensive ground-glass opacity and higher consolidation scores than the idiopathic AE group (7.3 vs. 4.2, p=0.01). The triggered group had shorter survival than the idiopathic group (1.4 vs. 11.4 months, p=0.094). Serum lactate dehydrogenase (LDH), ΔLDH, and the ratio of partial pressure of oxygen to the fraction of inspiratory oxygen ratio were strong predictors of 90-day mortality. Hazard ratios were 1.003 (p=0.004), 1.004 (p=0.02), and 0.994 (p=0.010), respectively. CONCLUSION: Compared with idiopathic AE, triggered AE in patients with IPF had more extensive infiltration and tended toward shorter survival. Serial trends of serum LDH >2 weeks can help predict prognosis of AE in patients with IPF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».