The Effects of Tooth Brushing on Whole Salivary Flow Rate in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Objectives . (1) To determine whether manual (MTB), or electric, tooth brushing (ETB) modulates whole salivary flow rate in older adults who are free of systemic disease. (2) To determine the duration of the brushing-related modulation of salivary flow rate. (3) To compare salivary flow rate modulation associated with MTB and ETB. Method . Twenty-one adults aged 60 years and older participated in two experimental sessions during which they used a manual, or electric, toothbrush to brush their teeth, tongue, and palate. Whole salivary flow rates were determined using the draining method before, during, and after brushing. Differences in salivary flow rates across time periods, and between conditions, were examined using paired samples<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"><mml:mrow><mml:mi>t</mml:mi></mml:mrow></mml:math>-tests applying a Holm-Bonferroni sequential procedure (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"><mml:msub><mml:mrow><mml:mi>p</mml:mi></mml:mrow><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">c</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">o</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">r</mml:mi><mml:mi mathvariant="normal">r</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:mo><</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.0045</mml:mn></mml:math>). The relationship between tooth brushing and age with respect to maximum salivary flow rate increase was examined using Pearson’s correlation coefficient (<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"><mml:mi>p</mml:mi><mml:mo><</mml:mo><mml:mn fontstyle="italic">0.05</mml:mn></mml:math>). Results/Conclusion . Whole salivary flow rates increased during, and for up to 5 minutes following, tooth brushing in adults aged 60 years and older who were free of systemic disease. The salivary effects of MTB and ETB were not significantly different. A moderate, positive correlation was observed between tooth-brushing-related maximum salivary flow rate increase and age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».