What factors must be considered in ‘return to school’ following concussion and what strategies or accommodations should be followed? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the evidence regarding (1) factors affecting return to school (RTS) and (2) strategies/accommodations for RTS following a sport-related concussion (SRC) in children and adolescents. DESIGN: A systematic review of original studies specifically addressing RTS following concussion in the paediatric and sporting context. DATA SOURCES: MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), PsycInfo (Ovid) electronic databases and the grey literature OpenGrey, ClinicalTrials.gov and Google Advanced. ELIGIBILITY CRITERIA: Studies were included if they were original research on RTS following SRC in children aged 5-18 years published in English between 1985 and 2017. RESULTS: A total of 180 articles were identified; 17 articles met inclusion criteria. Several factors should be considered for RTS after concussion, including: symptomatology; rest following injury; age/grade; and course load. On RTS after concussion, 17%-73% of students were provided academic accommodations or experienced difficulty with RTS. Students were more likely to obtain academic accommodations in schools with a concussion policy if they had a medical RTS letter and had regular medical follow-up after concussion. CONCLUSIONS: Schools should have a concussion policy and offer individualised academic accommodations to students recovering from SRC on RTS; a medical letter should be provided to facilitate provision/receipt of academic accommodations; students should have early, regular medical follow-up following SRC to help with RTS and monitor recovery; students may require temporary absence from school after SRC; clinicians should assess risk factors/modifiers that may prolong recovery and require more intensive academic accommodations. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42016039184.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».