What factors must be considered in ‘return to school’ following concussion and what strategies or accommodations should be followed? A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the evidence regarding (1) factors affecting return to school (RTS) and (2) strategies/accommodations for RTS following a sport-related concussion (SRC) in children and adolescents. DESIGN: A systematic review of original studies specifically addressing RTS following concussion in the paediatric and sporting context. DATA SOURCES: MEDLINE (Ovid), Embase (Ovid), PsycInfo (Ovid) electronic databases and the grey literature OpenGrey, ClinicalTrials.gov and Google Advanced. ELIGIBILITY CRITERIA: Studies were included if they were original research on RTS following SRC in children aged 5-18 years published in English between 1985 and 2017. RESULTS: A total of 180 articles were identified; 17 articles met inclusion criteria. Several factors should be considered for RTS after concussion, including: symptomatology; rest following injury; age/grade; and course load. On RTS after concussion, 17%-73% of students were provided academic accommodations or experienced difficulty with RTS. Students were more likely to obtain academic accommodations in schools with a concussion policy if they had a medical RTS letter and had regular medical follow-up after concussion. CONCLUSIONS: Schools should have a concussion policy and offer individualised academic accommodations to students recovering from SRC on RTS; a medical letter should be provided to facilitate provision/receipt of academic accommodations; students should have early, regular medical follow-up following SRC to help with RTS and monitor recovery; students may require temporary absence from school after SRC; clinicians should assess risk factors/modifiers that may prolong recovery and require more intensive academic accommodations. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42016039184.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».