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Enregistrement W2794076515 · doi:10.1080/21678421.2018.1452945

Respiratory measures in amyotrophic lateral sclerosis

2018· article· en· W2794076515 sur OpenAlexaff
Noah Lechtzin, Merit Cudkowicz, Mamede de Carvalho, Angela Genge, Orla Hardiman, Hiroshi Mitsumoto, Jesús S. Mora, Jeremy M. Shefner, Leonard H. van den Berg, Jinsy Andrews

Notice bibliographique

RevueAmyotrophic Lateral Sclerosis and Frontotemporal Degeneration · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisMedicineRespiratory failurePulmonary function testingNeuromuscular diseaseMouthpiecePhysical medicine and rehabilitationRespiratory systemIntensive care medicineDiseaseCardiologyPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a progressive neuromuscular disease that causes skeletal muscle weakness, including muscles involved with respiration. Death often results from respiratory failure within 3-5 years. Monitoring respiratory status is therefore critical to ALS management, as respiratory/pulmonary function tests (PFTs) are used to make decisions including when to initiate noninvasive ventilation. Understanding the different respiratory and PFTs as they relate to disease progression and survival may help determine which tests are most suitable. METHODS: This review describes the tests used to assess respiratory muscle and pulmonary function in patients with ALS and the correlations between different respiratory measures and clinical outcomes measures. RESULTS: The most commonly used measurement, forced vital capacity (VC), has been shown to correlate with clinical milestones including survival, but also requires good motor coordination and facial strength to form a tight seal around a mouthpiece. Other tests such as slow VC, sniff inspiratory pressure, or transdiaphragmatic pressure with magnetic stimulation are also associated with distinct advantages and disadvantages. CONCLUSIONS: Therefore, how and when to use different tests remains unclear. Understanding how each test relates to disease progression and survival may help determine which is best suited for specific clinical decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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