The impact of slow economic growth on health sector reform: a cross-national perspective
Notice bibliographique
Résumé
This paper assesses recent health sector reform strategies across Europe adopted since the onset of the 2008 financial crisis. It begins with a brief overview of the continued economic pressure on public funding for health care services, particularly in tax-funded Northern European health care systems. While economic growth rates across Europe have risen a bit in the last year, they remain below the level necessary to provide the needed expansion of public health sector revenues. This continued public revenue shortage has become the central challenge that policymakers in these health systems confront, and increasingly constrains their potential range of policy options. The paper then examines the types of targeted reforms that various European governments have introduced in response to this increased fiscal stringency. Particularly in tax-funded health systems, these efforts have been focused on two types of changes on the production side of their health systems: consolidating and/or centralizing administrative authority over public hospitals, and revamping secondary and primary health services as well as social services to reduce the volume, cost and less-than-optimal outcomes of existing public elderly care programs. While revamping elderly care services also was pursued in the social health insurance (SHI) system in the Netherlands, both the Dutch and the German health systems also made important changes on the financing side of their health systems. Both types of targeted reforms are illustrated through short country case studies. Each of these country assessments flags up new mechanisms that have been introduced and which potentially could be reshaped and applied in other national health sector contexts. Reflecting the tax-funded structure of the Canadian health system, the preponderance of cases discussed focus on tax-funded countries (Norway, Denmark, Sweden, Finland, England, Ireland), with additional brief assessments of recent changes in the SHI-funded health systems in the Netherlands and Germany. The paper concludes that post-2008 European reforms have helped stretch existing public funds more effectively, but seem unlikely to resolve the core problem of inadequate overall public funding, particularly in tax-based health systems. This observation suggests that ongoing Canadian efforts to consolidate and better integrate its health care providers, while important, may not eliminate long-term health sector-funding dilemmas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».