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Enregistrement W2794077559 · doi:10.1007/s12134-018-0539-3

Influence of Perceived Racial Discrimination on the Health of Immigrant Children in Canada

2018· article· en· W2794077559 sur OpenAlexafffundabout
M. Anne George, Cherylynn Bassani

Notice bibliographique

RevueJournal of International Migration and Integration / Revue de l integration et de la migration internationale · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueRacial and Ethnic Identity Research
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic UniversityBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHealth CanadaFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésRacismImmigrationEthnic groupPsychologyMetropolitan areaEthnic discriminationMainland ChinaLongitudinal studyChinaMedicineDevelopmental psychologyGeographyPolitical scienceSociologyGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Racial discrimination and racism are recognized as determinants of health for adults. Less is understood regarding the influence of discrimination targeted towards parents, the family, or the cultural and children's health. Data from the New Canadian Children and Youth Study (NCCYS) are used in this paper. The NCCYS is a national, longitudinal study of children whose families settled in urban centers of Canada. We analyzed data from individuals who settled in the metropolitan Vancouver area from six ethnic communities: Mainland China, Hong Kong, the Philippines, Iran, Afghanistan, and the Punjab who were interviewed at two times, approximately 2 years apart. Data were collected on perceived parental, family, and cultural discrimination. Our dependent variable was parent-reported child health status. Over time, perceived parental discrimination and perceived family discrimination decreased; and both forms of discrimination had a positive effect on child health. In contrast, perceived cultural discrimination increased over time and had a negative effect on child health at both times. Different forms of discrimination have different effects on child health. Racial discrimination is complex. Its influence on either increasing family cohesion, and thereby leading to improved health, or increasing stress, thereby leading to poorer health needs to be explored further.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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