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Enregistrement W2794086882 · doi:10.1111/bre.12283

Detrital zircon and apatite constraints on depositional ages, sedimentation rates and provenance: Pliocene Productive Series, South Caspian Basin, Azerbaijan

2018· article· en· W2794086882 sur OpenAlexaff
N.R. Abdullayev, John Weber, Christiaan van Baak, Elmira Aliyeva, Caitlin E. Leslie, Gregory W. Riley, Paul O’Sullivan, Roman Kislitsiyn

Notice bibliographique

RevueBasin Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZirconGeologySedimentary depositional environmentProvenanceNeogeneGeochemistryGeochronologyArcheanDetritusPaleontologyProterozoicSedimentary rockStructural basinTectonics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We used detrital zircon U/Pb geochronology and apatite (U–Th–Sm)/He thermochronology to better constrain depositional ages and sedimentation rates for the Pliocene Productive Series in Azerbaijan. U/Pb analysis of 1,379 detrital zircon grains and (U–Th–Sm)/He analysis of 57 apatite grains—from Kirmaky Valley and Yasamal Valley onshore sections, Absheron Peninsula—yielded two distinct sub‐populations: “young” Neogene grains and “old” Mesozoic, Palaeozoic and Proterozoic/Archean grains. The large numbers of Neogene age grains (around 10% of all grain ages) provided a new absolute age constraint on the maximum depositional age of the Lower Productive Series of 4.0 Myr. These “young” Neogene zircon grains most likely originated from volcanic ash falls sourced from the Lesser Caucasus or Talesh Mountains. In this paper we propose a timescale scenario using the maximum depositional age of the Productive Series from detrital zircon grain U/Pb constraints. Potential consequences and limitations of using apatite (U–Th–Sm)/He dating method in estimating maximum depositional ages are also discussed. These new age constraints for the Lower Productive Series gave much faster sedimentation rates than previously estimated: 1.3 km/Myr in the South Caspian Basin margin outcrops and up to 3.9 km/Myr in the basin centre. The sedimentation rates are one of the highest in comparison to other sedimentary basins and coeval to global increase in sedimentation rates 2–4 Myr. The older group of detrital zircon grains constitutes the majority of grains in all sample sets (~80%). These older ages are inferred to reflect the provenance of the Productive Series sediment. This sediment is interpreted to have been derived from the Proterozoic and Archean crystalline basement rocks and Phanerozoic cover of the East European Craton, Proterozoic/Palaeozoic rocks of the Ural Mountains and Mesozoic sedimentary rocks of the Greater Caucasus. This sediment was likely supplied from northerly sourced drainage that emptied into the South Caspian Basin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,131

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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