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Enregistrement W2794090749 · doi:10.71781/5926

Les conceptions d’apprentissage des étudiants étrangers et les facteurs influençant leurs capacités d’adaptation face au processus de transition vécu

2017· dissertation· fr· W2794090749 sur OpenAlexaboutno aff
Karine Deshayes

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Student and Expatriate Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesAdaptation (eye)Political sciencePsychologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le monde universitaire connaît une internationalisation de ses campus sans précédent ce qui a des répercussions politiques et économiques importantes pour tous les paliers gouvernementaux impliqués. Au Québec, comme ailleurs, la présence croissante des étudiants étrangers est la première manifestation de ce phénomène, ce qui représente une grande richesse mais cause des défis pour mettre en place des dispositifs répondant à leurs besoins particuliers et assurer leur adaptation et leur rétention. Les recherches ont souligné les enjeux multiples (culturels, psychologiques et académiques), mais aussi l’impossibilité de dégager un facteur de réussite en particulier. Une meilleure compréhension des dynamiques entourant le processus d’adaptation académique s’avère essentielle pour comprendre comment se développent les conceptions et les stratégies d’apprentissage mobilisées par ces étudiants étrangers. Nous avons adopté une approche qualitative en sondant 66 étudiants étrangers nouvellement arrivés au Québec qui suivent un dispositif d’encadrement pédagogique particulier. Deux questionnaires établis à partir des écrits de Marton et Säljö. (1976) et du modèle des « 4 S Sytem » de Schlossberg et al. (2006) ainsi que les devoirs de fin de session, ont été analysés. Notre recherche a confirmé l’importance d’encourager l’autonomie et la connaissance de soi pour favoriser le développement d’une approche plus en profondeur de l’apprentissage par la métacognition et l’adoption de stratégies affectives élargies. Elle met en lumière la nécessité d’un arrimage entre leurs besoins, leurs capacités et l’institution. Elle ouvre également la porte à de nouvelles recherches sur les liens entre les conceptions des enseignants et celles de leurs étudiants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,012
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,202
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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