An Exploratory Study on the Relationship between Creativity and Processing Speed for Gifted Children
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the relationship between processing speed and five dimensions of creativity, which were fluency, originality, elaboration, abstractness of titles, and resistance to premature closure (RPC). It is the first empirical study that examines this relationship, also relating it to gender and level of giftedness. Data came from 133 gifted students at grades one through four in three private schools in Istanbul, Turkey. Creativity was measured through the Torrance Test of Creative Thinking – Figural. Scores from the Coding subtest of the Wechsler Intelligence Scale for Children were used as the data on processing speed. The findings showed that girls had significantly higher scores in processing speed, elaboration, abstractness of titles, and RPC. There were no significant differences in fluency and originality. While fluency and originality were the only two subscores correlated with processing speed for boys (both positively correlated), four subscores were correlated with processing speed for girls (all four negatively correlated). Girls had higher processing speed scores in the group of low giftedness, but not in the group of high giftedness. A distinct finding about the boys of high giftedness was the high positive interrelationships among originality, fluency, and processing speed, which were not there for boys of low giftedness or girls of high giftedness. With its findings, the study supports some of the previous explanations around the topic, and generates new hypotheses to be tested experimentally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».