Validity of the Japan Acuity and Triage Scale in adults: a cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The Japan Acuity and Triage Scale (JTAS) was developed based on Canadian Triage and Acuity Scale in 2012 and has been implemented in many Japanese EDs. We assessed the validity of JTAS by examining the association between JTAS triage levels and throughput and clinical outcomes in adult patients. METHODS: We conducted a retrospective analysis of prospectively collected clinical data in the ED of a Japanese tertiary-care hospital. We included self-presenting patients who were ≥16 years of age and triaged between June 2013 and May 2014. We assessed the association between the triage level and overall admission and admission to the intensive care units (ICUs) with multivariable logistic regression analysis adjusted with patients' age and the time of visit and ED length of stay using the Kruskal-Wallis rank-sum test. We examined the predictive ability of JTAS for determining overall and ICU admission using receiver operating characteristic curves. RESULTS: We included a total of 27 120 adult patients in our study. The OR for overall admission was greater with a higher triage level compared with the lowest urgency levels. ED length of stay was significantly longer with a higher JTAS level (p<0.001). The OR for ICU admission was greater in JTAS 1 (117.93 (95% CI 69.07 to 201.38)) and JTAS 2 (9.43 (95% CI 13.74 to 29.30)) compared with the lowest urgency levels. The areas under the curve for the predictive ability of JTAS for overall and ICU admission were 0.726 and 0.792, respectively. CONCLUSION: Our study suggests an association of JTAS acuity with overall admission, ICU admission and ED length of stay, thereby demonstrating the predictive validity of JTAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».