Visualization of Urea Treatments Using Micro-X-Ray Fluorescence Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Urea has many uses in agriculture. It is a common source of nitrogen fertilizer but is also used as an inert ingredient in solid formulations. Urea is listed on the U.S. EPA’s list of minimal concern. When used as an inert ingredient, urea can be used as a dissolution aid. Its worldwide availability, low cost, and safe-handling profile are some of the drivers of its use. Therefore, a wide variety of chemicals are coated on urea for various reasons. Having a method for detecting the deposition of various chemicals on urea is useful for understanding how uniformly a chemical has deposited on urea. Dyes and pigments have been used in fertilizer and seed treatments as an indication that a treatment has been applied. However, this method assumes that the treatment has the same mobility as the dye through the urea granule. Alternatively, chromatography techniques such as high-performance liquid chromatography and gas chromatography can indicate how much treatment has been applied, but these techniques do not provide information regarding the uniformity of treatment from granule to granule or the penetration of the treatment into the granule. An analytical technique called micro-X-ray fluorescence (MXRF) was evaluated for visualizing urea treatments. MXRF is a nondestructive form of elemental analysis capable of collecting elemental maps over a region of interest. Because urea is a simple organic molecule that contains only carbon, hydrogen, oxygen, and nitrogen (elements not typically detected by X-ray fluorescence spectrometry [XRF]), treatment that contains elements that are detectable by XRF can be differentiated from urea and visualized. This technique was used to analyze urea samples treated with zinc and N-(n-butyl)thiophosphoric triamide (NBPT). The distribution of zinc and NBPT (sulfur and phosphorus) across the granule and within the granule could be observed with MXRF. Whereas a red dye of a commercial NBPT treatment fully penetrated a urea granule, MXRF indicated that NBPT remained on its surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».