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Enregistrement W2794102260 · doi:10.1371/journal.pone.0191759

Macro and micro plastics sorb and desorb metals and act as a point source of trace metals to coastal ecosystems

2018· article· en· W2794102260 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicroplastics and Plastic Pollution
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEnvironmental chemistryDesorptionHeavy metalsEcosystemMacroTRACE (psycholinguistics)Environmental scienceChemistryTrace elementEcologyAdsorptionBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nine urban intertidal regions in Burrard Inlet, Vancouver, British Columbia, Canada, were sampled for plastic debris. Debris included macro and micro plastics and originated from a wide diversity of uses ranging from personal hygiene to solar cells. Debris was characterized for its polymer through standard physiochemical characteristics, then subject to a weak acid extraction to remove the metals, zinc, copper, cadmium and lead from the polymer. Recently manufactured low density polyethylene (LDPE), nylon, polyethylene terephthalate (PET), polypropylene (PP), polystyrene (PS) and polyvinyl chloride (PVC) were subject to the same extraction. Data was statistically analyzed by appropriate parametric and non-parametric tests when needed with significance set at P < 0.05. Polymers identified in field samples in order of abundance were; PVC (39), LDPE (28), PS (18), polyethylene (PE, 9), PP (8), nylon (8), high density polyethylene (HDPE, 7), polycarbonate (PC, 6), PET (6), polyurethane (PUR, 3) and polyoxymethylene (POM, 2). PVC and LDPE accounted for 46% of all samples. Field samples of PVC, HDPE and LDPE had significantly greater amounts of acid extracted copper and HDPE, LDPE and PUR significantly greater amounts of acid extracted zinc. PVC and LDPE had significantly greater amounts of acid extracted cadmium and PVC tended to have greater levels of acid extracted lead, significantly so for HDPE. Five of the collected items demonstrated extreme levels of acid extracted metal; greatest concentrations were 188, 6667, 698,000 and 930 μgg-1 of copper, zinc, lead and cadmium respectively recovered from an unidentified object comprised of PVC. Comparison of recently manufactured versus field samples indicated that recently manufactured samples had significantly greater amounts of acid extracted cadmium and zinc and field samples significantly greater amounts of acid extracted copper and lead which was primarily attributed to metal extracted from field samples of PVC. Plastic debris will affect metals within coastal ecosystems by; 1) providing a sorption site (copper and lead), notably for PVC 2) desorption from the plastic i.e., the "inherent" load (cadmium and zinc) and 3) serving as a point source of acute trace metal exposure to coastal ecosystems. All three mechanisms will put coastal ecosystems at risk to the toxic effects of these metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle