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Enregistrement W2794105178 · doi:10.1590/0004-282x20180005

Association between executive and food functions in the acute phase after stroke

2018· article· en· W2794105178 sur OpenAlexaboutno aff
Aline Mansueto Mourão, Laélia Cristina Caseiro Vicente, Mery Natali Silva Abreu, Tatiana Simões Chaves, Romeu Vale Sant’Anna, Marcela Aline Fernandes Braga, Fidel Meira, Leonardo Cruz de Souza, Aline Silva de Miranda, Milene Alvarenga Rachid, Antônio Lúcio Teixeira

Notice bibliographique

RevueArquivos de Neuro-Psiquiatria · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais
Mots-clésModified Rankin ScaleStroke (engine)MedicineExecutive functionsCognitionAssociation (psychology)Executive dysfunctionPhysical medicine and rehabilitationPsychologyInternal medicinePsychiatryIschemic strokeNeuropsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose To investigate potential associations among executive, physical and food functions in the acute phase after stroke. Methods This is a cross-sectional study that evaluated 63 patients admitted to the stroke unit of a public hospital. The exclusion criteria were other neurological and/or psychiatric diagnoses. The tools for evaluation were: Mini-Mental State Examination and Frontal Assessment Battery for cognitive functions; Alberta Stroke Program Early CT Score for quantification of brain injury; National Institutes of Health Stroke Scale for neurological impairment; Modified Rankin Scale for functionality, and the Functional Oral Intake Scale for food function. Results The sample comprised 34 men (54%) and 29 women with a mean age of 63.6 years. The Frontal Assessment Battery was significantly associated with the other scales. In multivariate analysis, executive function was independently associated with the Functional Oral Intake Scale. Conclusion Most patients exhibited executive dysfunction that significantly compromised oral intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,610

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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