A 6-Year Follow-up Study of Vagus Nerve Stimulation Effect on Quality of Life in Treatment-Resistant Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Treatment-resistant depression (TRD) carries a major burden on those affected by this disease and significantly impacts their quality of life (QOL). Vagus nerve stimulation (VNS) has showed promising results on symptoms, but its impact on QOL remains underresearched. This study aims to evaluate the long-term effects of VNS on both QOL and clinical symptoms for TRD patients, through a naturalistic 6-year follow-up. METHOD: Outpatients with confirmed TRD were enrolled to receive VNS. None of the patients enrolled left the study or was lost at follow-up. Patients were evaluated at 1, 3, 6, 12, 24, 36, 48, 60, and 72 months for a total of 10 assessments using the 36 item Short Form questionnaire, Hamilton Rating Scale for Depression and Hamilton Anxiety Rating Scale. RESULTS: Ten patients were enrolled with a mean age of 50 years. This study shows a clinically and statistically significant improvement of the mental QOL (P = 0.012), physical QOL (P < 0.002), depressive symptoms (P < 0.001), and anxiety symptoms (P < 0.001). CONCLUSIONS: This long-term naturalistic study is the first to demonstrate that the therapeutic effect of VNS on TRD goes beyond clinical symptoms to improve the daily QOL of those affected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».