Targeted Muscle Reinnervation: Considerations for Future Implementation in Adolescents and Younger Children
Notice bibliographique
Résumé
Prosthetic options for patients with proximal upper limb absence are limited. Current above-elbow prostheses may restore basic motor functions for crucial activities, but they are cumbersome to operate, lack sensory feedback, and are often abandoned. Targeted muscle reinnervation is a novel surgical procedure that enhances the ability of patients with above-elbow amputations to intuitively control a myoelectric prosthesis. By transferring multiple severed peripheral nerves to a robust target muscle, targeted muscle reinnervation restores physiologic continuity and enables more intuitive prosthetic control. Although reports have been limited to adults, targeted muscle reinnervation has great potential for application in a pediatric population with congenital or acquired proximal upper limb absence. In this review, the authors describe the rehabilitative challenges of proximal upper limb amputees and outline the objectives, techniques, and outcomes of targeted muscle reinnervation. The authors then discuss important considerations for adapting targeted muscle reinnervation to pediatric patients, including cause of upper limb absence, central plasticity, timing of prosthesis fitting, role of the family, surgical feasibility, and bioethical aspects. The authors believe that carefully screened school-age children and adolescents with bilateral proximal upper limb absence, and select adolescents with unilateral proximal upper limb absence, should be seriously considered for targeted muscle reinnervation performed by an experienced surgical and rehabilitation team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».