P897Complication rates with a fibre-optic contact force sensing ablation catheter in Europe and North America
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Contact force measurement allows feedback on tissue contact during lesion formation. An ablation catheter with fibre-optic contact force sensing was introduced in 2014. With the introduction of new technology comes a need for real-world outcomes data in multiple geographies. Purpose: This analysis compares user-reported complication rates for a contact force sensing catheter by country and year. Methods: Data used were unit volumes of the ablation catheter by country and year from January 2014-July 2017, and a company database of reports on any complications attributed to the catheter. Events recorded included atrioesophageal fistula and cardiac perforation or tamponade. Results are presented for individual countries in Europe and North America, combined as necessary to ensure no groups of fewer than 10 events. Multivariable logistic regression was used to determine the effect of time and region on event rates. Results: Of 99,357 units in Europe, the U.S. and Canada, there were 217 perforations or tamponades (0.22%). There were 11 fistulas observed in North America (0.02%) and fewer than 10 in Europe. Event rates declined over time (P<0.001 for both types). In multivariable regression, there was a significant association of year of ablation with perforations (0.26% in 2014-5 vs. 0.17% in 2016-7). The difference between geographic regions (0.30% in Europe vs. 0.16% in North America) became non-significant when year of ablation was included as a covariate. Rates by country are shown in the table. Conclusion: Fistula and perforation rates for the contact force sensing catheter are lower than historical complication rates. A more complete analysis could consider additional types of procedural complications, as well as those attributed to other tools used during ablation. Event rates by country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».