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Enregistrement W2794126084 · doi:10.1044/2017_jslhr-l-17-0246

Planning Deficits in Children With Specific Language Impairment Are Reflected in Unnecessarily Awkward Grasps

2018· article· en· W2794126084 sur OpenAlexaff
Teenu Sanjeevan, David Α. Rosenbaum, Elina Mainela‐Arnold

Notice bibliographique

RevueJournal of Speech Language and Hearing Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecific language impairmentPsychologyCognitive psychologyMotor planningTask (project management)Typically developingDevelopmental psychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Specific language impairment (SLI) affects many children, but its symptomatology is still being characterized. An emerging view, which challenges the notion that SLI is specific to language, is that SLI may actually reflect a domain-general deficit in procedural learning. We explored an extension of this hypothesis that a core deficit in SLI involves a domain-general problem in planning. Method: We used a dowel-transport task to study the extent to which 13 children with SLI and 14 typically developing (TD) controls (ages over both groups between 8;10 [years;months] and 12;11) would adopt initially awkward grasps that ensured comfortable final grasps when reaching out to move a dowel from 1 position to another (the end-state comfort effect). We predicted that children with SLI would be less likely to use end-state comfort grasps than would TD children. Results: Contrary to our prediction, when awkward grasps were needed to ensure comfortable final grasps, participants with SLI showed the end-state comfort effect as often as the TD children did. Unexpectedly, however, in trials where awkward grasps were not needed for comfortable final grasps, the participants with SLI used more awkward grasps than did the TD participants after trials in which initial awkward grasps were needed. Conclusion: We suggest that this perseverative behavior is indicative of a domain-general problem in planning in SLI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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