Service-life-prediction and field application of glass fiber-reinforced polymer tubular and solid bolts based on laboratory physical and mechanical assessment
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the physical, mechanical, and durability characterization of glass fiber-reinforced polymer solid and tubular bars. These bars were subsequently used as rock bolts for ground control of the Jurong Rock Caverns in Singapore. The long-term performance of these bars was assessed under harsh environmental exposure (saline solution) simulating the subsea cavern water. The test parameters were (1) type of bars (solid and tubular), (2) temperature (20, 40, and 50℃), and (3) conditioning time (1000, 3000, and 5000 h). The measured tensile strengths of the bars before and after exposure were considered as a measure of the durability performance of the specimens and were used for long-term properties prediction based on a theoretical model. Moreover, microstructural analyzes using scanning electronic microscopy, Fourier transform infrared spectroscopy, and differential scanning calorimetry are also conducted to investigate the deterioration of fiber, matrix, and the fiber/matrix interface due to environmental conditioning. The results show the very high long-term durability of solid and tubular glass fiber-reinforced polymer rock bolts exposed to field conditions. The predicted tensile strength retention at a MAT of 32℃, with an RH of 100%, is 0.90 and 0.82 for a service life of 100 years for solid and tubular glass fiber-reinforced polymer bars, respectively. Based on the findings of this research, the tested glass fiber-reinforced polymer rock bolts were recommended as alternatives to stainless-steel rock bolts and successfully used as ground control in the Jurong Rock Caverns in Singapore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».