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Enregistrement W2794128586 · doi:10.1002/ijch.201700134

CO<sub>2</sub> Conversion Enhancement in a Periodically Operated Sabatier Reactor: Nonlinear Frequency Response Analysis and Simulation‐based Study

2018· article· en· W2794128586 sur OpenAlex
Robert Currie, Daliborka Nikolić, Menka Petkovska, David S. A. Simakov

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIsrael Journal of Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryNonlinear systemEnergy conversion efficiencyVolumetric flow rateSpace velocityFrequency conversionMechanicsModulation (music)Energy transformationSteady state (chemistry)Bar (unit)Continuous flowControl theory (sociology)Nuclear engineeringAnalytical Chemistry (journal)CatalysisThermodynamicsPhysical chemistryPhysicsSelectivityComputer scienceMeteorologyChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Conversion of CO 2 into synthetic CH 4 via thermocatalytic hydrogenation (the Sabatier reaction), has recently gained increasing interest as a possible route for CO 2 utilization and energy storage pathway. Herein, we analyze the possibility of increasing the CO 2 conversion through periodic operation of the reactor. The analysis is performed by using the Nonlinear Frequency Response (NFR) method, a recently developed analytical technique, suitable for fast evaluation of periodic reactor operations. The NFR analysis predicts a significant conversion gain (up to 50 %) for certain frequencies of the feed flow rate modulation. This prediction is validated by numerical simulations with a reaction rate expression obtained by CO 2 conversion experiments using a Ni/Al 2 O 3 catalysts. Both the NFR analysis and numerical simulations predict that it is possible to obtain 70 % CO 2 conversion at 500 K, 5 bar, and average space velocity of 7600 h −1 by a periodic modulation of the feed flow rate, as compared to the corresponding steady state CO 2 conversion of 43 %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,753

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle