EFFECTS OF A MULTICOMPONENT EXERCISE PROGRAM ON THE FUNCTIONAL FITNESS IN ELDERLY WOMEN
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Introduction: Aging is inevitable and irreversible, but with the advancement of technology, life expectancy is increasing every year, bringing proposals for various interventions to improve the quality of life. One such intervention is physical exercise programs. Objectives: To investigate the impact of multicomponent training in circuits on functional autonomy parameters in elderly women. Methods: Elderly were recruited and distributed in two groups: trained (N = 16) and non-trained (N = 15). Those in the trained group performed 75-minute training sessions twice a week over a 56-week period. The resistance training included upper and lower limbs with a relative intensity of 70% of 1RM, exercises using body weight, stretching and specific tasks for agility, performed in a circuit form and totaling three passages. Participants underwent functional autonomy (FA) assessment by the protocol of the Latin American Developmental Group for Maturity, the 6-minute walk test (T6M), and the sit-and-reach (SR) test. Results: The trained group had a significant decrease in body weight (p=0.02) and body mass index (p=0.015). Significant improvements (p=0,009) were also observed in FA, SR, and T6M after the intervention Compared with the untrained group, the trained group also obtained significant differences in all functional parameters analyzed. Conclusion: A long-term multicomponent training program conducted on a circuit and applied twice a week was enough to improve multiple components of the functional autonomy of elderly women. Level of Evidence II; Prognostic studies - Investigating the effect of a patient characteristic on the outcome of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».