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Enregistrement W2794139339 · doi:10.1111/ggr.12207

A New Reference Material for Tritium Organic Molecules in Sediment: Results of an International Intercomparison Exercise

2018· article· en· W2794139339 sur OpenAlexaff
Phillip E. Warwick, Ian W. Croudace, Richard M. Marsh, N. Baglan, Sang Bog Kim

Notice bibliographique

RevueGeostandards and Geoanalytical Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)Canadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesNational Physical LaboratoryPublic Health England
Mots-clésSewage sludgeSedimentEnvironmental scienceTritiumReference valuesEnvironmental chemistryContaminationMatrix (chemical analysis)SewageChemistryGeologyEnvironmental engineeringNuclear physicsPhysicsChromatographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solid matrix 3 H reference materials are challenging to prepare given the volatile nature of 3 H and are often unrepresentative of the range of 3 H forms that may be encountered during routine analysis. As a result, few 3 H reference materials are currently available, undermining verification of analytical techniques for environmental 3 H measurement. To address this, an International Working Group on Organically‐Bound Tritium Analysis determined to produce a tritium natural matrix reference material (NMRM). The reference material comprises marine sediment blended with sewage sludge contaminated with 3 H‐organic species arising from authorised discharges from a radiopharmaceutical manufacturing site. Previous studies have demonstrated that the 3 H species have persisted in the environment over three decades providing valuable supporting data to underpin the characterisation of the NMRM. The preparation and characterisation of the NMRM are described along with the subsequent application of the reference material in an international intercomparison exercise involving nineteen laboratories from nine countries. A reference value of 168 ± 22 Bq kg −1 was derived from the data arising from the proficiency test.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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