Notice bibliographique
Résumé
Despite advance in medical treatment, blood supply is still an essential element in modern healthcare system with blood transfusion used in almost every clinical specialty. Adequacy, quality and safety are always the key focuses of concerns in most countries that measures have been taken to secure them. As in many other healthcare facilities, many countries have on its legislation to license the operation of blood centres (whether they are national, Red Cross or hospitals based) to provide the blood supply for clinical transfusion. The licensing requirement is based on their national health policy and law. Besides, like hospitals and clinical laboratories, many blood centres may also seek to achieve accreditation to demonstrate to their stakeholders of their commitment to ensure quality and safety. Such accreditation may vary from technical requirements related to medical laboratory testing as ISO15189, professional related such as AABB to good manufacturing practice. Irrespective to the type and sources of accreditation, a superior quality management system is often necessary to provide the foundation to meet the accreditation's requirement with ongoing improvement. The study aimed to describe on the preparation of a blood centre towards accreditation. Few key elements will be outlined which include the top management commitment, selection of the right accreditation standard, training of the key personnel and organizational staff, gap analysis, documentation and change in practice if needed, internal and external audits. Tips and advice will also be included to ease the fear of accreditation processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,018 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,116 | 0,094 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».