Olfactory and imaging features in atypical Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Cognition and speech disorders are the most common symptoms of dementia in neurodegenerative disease. Here, we present a detailed clinical evaluation of a case of logopenic variant of primary progressive aphasia (lv-PPA), an atypical form of Alzheimer disease (AD), including cognitive testing over time, brain imaging, electrophysiology, and tests of olfactory function. CASE REPORT: We present the case of a 58-year-old man suffering from progressive language difficulties who was finally diagnosed with lv-PPA. Clinical data included neuropsychological examinations, electrophysiology tests, neuroimaging, biomarkers, olfactory tests, and olfactory functional magnetic resonance imaging (fMRI). RESULTS AND DISCUSSION: The patient suffered from language disorders, including stumbling speech and forgetting appropriate words and how to pronounce some words. This had started 2 years earlier, and he had begun to deteriorate in recent months. In addition to his speech disorder, scores on the Mini Mental State Examination and Montreal cognitive assessment indicated that his cognition was affected. Structural imaging revealed no obvious hippocampal atrophy (score of 1), and molecular imaging showed hypometabolism and amyloid deposits in the temporal parietal region. The patient also presented with olfactory impairment. Although his odour detection threshold was normal, his cognitive threshold for scent recognition was significantly increased. Olfactory fMRI showed that activation of the whole brain and primary olfactory cortex was rare. CONCLUSION: This case provides evidence suggesting that lv-PPA is an atypical form of AD, with symptoms including speech disorders and impaired cognition. This patient with lv-PPA presented with olfactory impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».