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Enregistrement W2794162197 · doi:10.21037/aes.2018.ab010

AB010. Promotion of BMP9/ALK1 quiescence signaling for the prevention of diabetic macular edema (DME)

2018· article· en· W2794162197 sur OpenAlexaff
Naoufal Akla, Claire Viallard, Cindy Lora Gil, Sapieha Przemyslaw, Bruno Larrivée

Notice bibliographique

RevueAnnals of Eye Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVascular permeabilityIn vivoPharmacologySignal transductionEvans BlueMedicineDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyCell biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sight-threatening diabetic macular edema (DME) is caused by increased microvascular permeability. While few direct vascular targeting strategies are available, VEGF pathway inhibition has shown to be effective in reducing retinal vascular leakage but is associated with non-negligible side effects. Thus, more options are needed. Vascular specific Activin-like kinase receptor type I (ALK1) pathway and its circulating ligand Bone morphogenetic protein-9 (BMP9) is known for its potent quiescent and stabilizing effect on the vasculature. However, little is known about this pathway in the context of microvascular permeability associated with diabetes. We hypothesize that BMP9/ALK1 pathway is inhibited in diabetic (DB) retinas leading to vascular destabilization and leakage and that its activation could re-establish proper vascular endothelial barrier functions (EBF). Methods: The effect of hyperglycemia (i.e., HG >10 mM of D-glucose) on Alk1 signaling was evaluated in vitro by subjecting endothelial cells (EC) to increasing concentrations of D-glucose (5, 11, 25 mM) and in vivo using DB mice (Streptozotocin-induced diabetes). The contribution of Alk1 signaling on EBF was evaluated using Evans Blue permeation in inducible endothelial specific Alk1 KO mice. To evaluate the potential protective effects of BMP9/Alk1 signaling on EBF, BMP9 overexpression was achieved using adenoviral delivery in DB mice. Statistical-One-Way ANOVA or Student’s t-test was used. Results: Endothelial tissue from DB mice showed a significant inhibition of BMP9/ALK1-canonical Smad1,5,8 quiescence signaling (DB n=5; CTL n=4; P<0.01), which was associated with reduced expression of target genes (JAG1, Id1,3, Hey1,2 & HES). Moreover, we showed that retinal hyperpermeability associated with diabetes was exacerbated in Alk1 heterozygote mice (n=4–9/group; P<0.0001). Finally, we demonstrated that activation of Alk1 signaling in ECs prevented vascular permeability induced by HG, both in vitro (n=3; P=0.009) and in vivo (n=4–9/group; P<0.0001). Conclusions: Consistent with our hypothesis, vascular stability and quiescence induced by BMP9-ALK1 signaling is inhibited in the DB/HG endothelium which could be an important factor in vascular leakage leading to DME. Our results show that activation of this pathway could offer a therapeutically interesting future option to slow down the onset of DME.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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