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Enregistrement W2794167054 · doi:10.1371/journal.pone.0190579

The effect of concomitant DPPIVi use on glycaemic control and hypoglycaemia with insulin glargine 300 U/mL (Gla-300) versus insulin glargine 100 U/mL (Gla-100) in people with type 2 diabetes: A patient-level meta-analysis of EDITION 2 and 3

2018· review· en· W2794167054 sur OpenAlexaff
Jean‐François Yale, Jeremy Pettus, Miguel Brito-Sanfiel, Fernando J. Lavalle‐González, Ana Merino‐Trigo, Péter Stella, Soazig Chevalier, Raffaella Buzzetti

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNovo NordiskSanofiAstraZenecaEli Lilly and Company
Mots-clésInsulin glargineMedicineConcomitantInternal medicineAdverse effectType 2 diabetesInsulinHypoglycemiaDiabetes mellitusGastroenterologyBasal insulinEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To evaluate the effect of concomitant dipeptidyl peptidase IV inhibitor (DPPIVi) use on efficacy and safety of insulin glargine 300 U/mL (Gla-300) versus glargine 100 U/mL (Gla-100) in people with type 2 diabetes on oral antihyperglycaemic drugs. METHODS: A post hoc patient-level meta-analysis was performed using data from EDITION 2 (basal insulin [N = 811]) and EDITION 3 (insulin-naïve [N = 878]), multicentre, randomised, open-label, parallel-group, phase 3a trials of similar design. Endpoints analysed included HbA1c, hypoglycaemia and adverse events, investigated in subgroups of participants with and without concomitant DPPIVi use. RESULTS: Of 1689 participants randomised, 107 (13%, Gla-300) and 133 (16%, Gla-100) received DPPIVi therapy. The least squares mean change in HbA1c (baseline to month 6) was comparable between treatment groups, irrespective of DPPIVi use (no evidence of heterogeneity of treatment effect across subgroups, p = 0.753), although group sizes were unbalanced. The cumulative mean number of confirmed (≤3.9 mmol/L [≤70 mg/dL]) or severe hypoglycaemic events, and the risk and annualised rate of such events, were consistently lower for Gla-300 than Gla-100 during the night (between 00:00 and 05:59 h) or at any time of day (24 h period), irrespective of DPPIVi use. Severe hypoglycaemia occurred in 8/838 and 10/844 participants in the Gla-300 and Gla-100 groups, respectively, and was not affected by DPPIVi use. The adverse event profile was similar between treatment groups and DPPIVi subgroups. CONCLUSIONS: Glycaemic control with Gla-300 was comparable to Gla-100, with less hypoglycaemia during the night and at any time of day (24 h), irrespective of concomitant DPPIVi use. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01499095; NCT01676220.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,038
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
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