Hyperintense Vessels, Collateralization, and Functional Outcome in Patients With Stroke Receiving Endovascular Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose— Fluid-attenuated inversion recovery hyperintense vessels (FHV) are frequently observed on magnetic resonance imaging in acute stroke patients with proximal vessel occlusion. Whether FHV can serve as a surrogate for the collateral status and predict functional outcome of patients is still a matter of debate. Methods— Acute ischemic stroke patients with M1-middle cerebral artery occlusion who received magnetic resonance imaging before endovascular treatment in 3 hospitals in Germany between January 2007 and June 2016 were eligible. Quantification of FHV was performed using an FHV–Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) rating system. Functional outcome was evaluated with the modified Rankin Scale 3 months after stroke. Collateral status of patients was graded on baseline angiography using the American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology grading system. Odds for good outcome (modified Rankin Scale score, 0–2) were determined using logistic regression analyses. Results— Overall, 116 patients were analyzed (median age, 74; interquartile range [IQR], 64–79; median National Institutes of Health Stroke Scale, 14; IQR, 10–19). The median FHV-ASPECTS was 2 (IQR, 1–3). Good collateral status (American Society of Interventional and Therapeutic Neuroradiology grade 3–4) on angiography was more frequently observed in patients with FHV-ASPECTS ≤2 (83% versus 57%; P =0.025). Patients with an FHV-ASPECTS ≤2 had a better functional outcome after 3 months (median modified Rankin Scale score, 2; IQR, 0–5), compared with patients with an FHV-ASPECTS >2 (median modified Rankin Scale score, 4; IQR, 3–6; P =0.015). In multiple regression analyses, FHV-ASPECTS ≤2 was independently associated with good functional outcome (adjusted odds ratio, 5.3; 95% confidence interval, 1.5–18.2). Conclusions— Low FHV-ASPECTS is associated with both better collateral status and better 3-month functional outcome in acute stroke patients with M1 vessel occlusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».