The Virtual Shop: A new immersive virtual reality environment and scenario for the assessment of everyday memory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessing and predicting memory performance in everyday life is a common assignment for neuropsychologists. However, most traditional neuropsychological tasks are not conceived to capture everyday memory performance. NEW METHOD: The Virtual Shop is a fully immersive task developed to assess memory in a more ecological way than traditional neuropsychological assessments. Two studies were undertaken to assess the feasibility of the Virtual Shop and to appraise its ecological and construct validity. In study 1, 20 younger and 19 older adults completed the Virtual Shop task to evaluate its level of difficulty and the way the participants interacted with the VR material. The construct validity was examined with the contrasted-group method, by comparing the performance of younger and older adults. In study 2, 35 individuals with subjective cognitive decline completed the Virtual Shop task. Performance was correlated with an existing questionnaire evaluating everyday memory in order to appraise its ecological validity. To add further support to its construct validity, performance was correlated with traditional episodic memory and executive tasks. RESULTS: All participants successfully completed the Virtual Shop. The task had an appropriate level of difficulty that helped differentiate younger and older adults, supporting the feasibility and construct validity of the task. COMPARISON WITH EXISTING METHOD(S): The performance on the Virtual Shop was significantly and moderately correlated with the performance on the questionnaire and on the traditional memory and executive tasks. CONCLUSIONS: Results support the feasibility and both the ecological and construct validity of the Virtual Shop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».