Potential Arctic connections to eastern North American cold winters
Notice bibliographique
Résumé
Far-field temperature and geopotential height fields associated with eastern North American early winter (DEC-JAN) extreme cold events are documented since 1950. Based on 19 cases of monthly extreme cold events, two large-scale patterns emerge. First, a strong Alaskan Ridge (AR) can develop with higher 700 hPa geopotential heights and positive temperature anomalies from Alaska south along the coastal northeastern Pacific Ocean, and low eastern North American geopotential height anomalies, the well-known North American ridge/trough pattern. A second subset of cases is a Greenland-Baffin Blocking (GBB) pattern that have positive temperature anomalies centered west of Greenland with a cut off tropospheric polar vortex feature over eastern North America; cold temperature anomalies extend from southeastern United States northwestward into central Canada. Both of these historical large-scale patterns associated with eastern North American cold events (AR and GBB) have the potential for future reinforcement by sea ice loss and associated warm Arctic regional temperature anomalies. An example of a GBB case is 15-22 December 2010 and an extreme AR case is in early 4-14 December 2016. In both cases lack of sea ice and warm temperature anomalies were colocated with local maximums in the geopotential height anomaly fields. Future regional delay of fall freeze up in the Chukchi Sea and Baffin Bay regions could reinforce these geopotential height patterns once they occur, but is not likely to initiate AR and GBB type events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».