Regional deposition of nasal sprays in adults: A wide ranging computational study
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Notice bibliographique
Résumé
The present work examines regional deposition within the nose for nasal sprays over a large and wide ranging parameter space by using numerical simulation. A set of 7 realistic adult nasal airway geometries was defined based on computed tomography images. Deposition in 6 regions of each nasal airway geometry (the vestibule, valve, anterior turbinate, posterior turbinate, olfactory, and nasopharynx) was determined for varying particle diameter, spray cone angle, spray release direction, particle injection speed, and particle injection location. Penetration of nasal spray particles through the airway geometries represented unintended lung exposure. Penetration was found to be relatively insensitive to injection velocity, but highly sensitive to particle size. Penetration remained at or above 30% for particles exceeding 10 μm in diameter for several airway geometries studied. Deposition in the turbinates, viewed as desirable for both local and systemic nasal drug delivery, was on average maximized for particles ranging from ~20 to 30 μm in diameter, and for low to zero injection velocity. Similar values of particle diameter and injection velocity were found to maximize deposition in the olfactory region, a potential target for nose-to-brain drug delivery. However, olfactory deposition was highly variable between airway geometries, with maximum olfactory deposition ranging over 2 orders of magnitude between geometries. This variability is an obstacle to overcome if consistent dosing between subjects is to be achieved for nose-to-brain drug delivery.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle