Childhood death rates declined in Sweden from 2000 to 2014 but deaths from external causes were not always investigated
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Countries that conduct systematic child death reviews report a high proportion of modifiable characteristics among deaths from external causes, and this study examined the trends in Sweden. METHODS: We analysed individual-level data on external, ill-defined and unknown causes from the Swedish cause of death register from 2000 to 2014, and mortality rates were estimated for children under the age of one and for those aged 1-14 and 15-17 years. RESULTS: Child deaths from all causes were 7914, and 2006 (25%) were from external, ill-defined and unknown causes: 610 (30%) were infants, 692 (34%) were 1-14 and 704 (35%) were 15-17. The annual average was 134 cases (range 99-156) during the study period. Mortality rates from external, ill-defined and unknown causes in children under 18 fell 19%, from 7.4 to 6.0 per 100 000 population. A sizeable number of infant deaths (8.0%) were registered without a death certificate during the study period, but these counts were lower in children aged 1-14 (1.3%) and 15-17 (0.9%). CONCLUSION: Childhood deaths showed a sustained decline from 2000 to 2014 in Sweden and a quarter were from external, ill-defined or unknown causes. Systematic, interagency death reviews could yield information that could prevent future deaths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».