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Enregistrement W2794190237

Evaluation of volatile fatty acid stoichiometry models to predict enteric methane production in lactating Holstein cows

2011· article· en· W2794190237 sur OpenAlexfundno aff
J. Dijkstra, A. Bannink, J.L. Ellis, E. Kebreab, Y. Morvay

Notice bibliographique

RevueSocio-Environmental Systems Modeling · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsejo Superior de Investigaciones CientíficasFundação para a Ciência e a TecnologiaAustralian Centre for International Agricultural ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaVlaamse regeringCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationUniversidad de la República UruguayBijzonder Onderzoeksfonds UGentEuropean CommissionMinisterio de Ciencia e InnovaciónUniversidad Autónoma del Estado de MéxicoInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Ciência AnimalBeef Cattle Research CouncilFonds Wetenschappelijk OnderzoekAgencia Española de Cooperación Internacional para el DesarrolloGovernment of Jiangsu ProvinceNational Research FoundationSvenska Forskningsrådet FormasTeagascUniversity of SydneyAustralian GovernmentAgence Nationale de la RechercheAgriculture and Agri-Food CanadaJunta de AndalucíaMeat and Livestock AustraliaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoWashington State UniversityDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK Government
Mots-clésMethaneStoichiometryChemistryFatty acidProduction (economics)Dairy cattleMethane emissionsAnimal scienceFood scienceBiologyBiochemistryOrganic chemistryEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Dietary supplements of sunflower oil (SO) in combination with marine lipids (fish oil or marine algae; MA) are known to increase the concentration of potentially beneficial bioactive lipids, including cis-9, trans-11 conjugated linoleic acid in ovine milk (Toral et al. 2010a).Changes in milk fat composition are related to diet-induced alterations in ruminal biohydrogenation (BH) of unsaturated fatty acids (FA) and associated ruminal microbiota.Inclusion of SO with fish oil also promotes the accumulation of oxygenated 18-carbon saturated FA in ruminal digesta in sheep (Toral et al. 2010b).However, the bacterial species responsible for the formation and accumulation of keto and hydroxyl FA in the rumen are not well characterised.In the current study, ruminal fluid from lactating ewes fed a diet supplemented with SO plus incremental amounts of MA was used to investigate the association between the formation and accumulation of 18carbon saturated keto FA and the variations in the rumen bacterial community. Materials and methodsTwenty-five lactating Assaf ewes were allocated to 5 experimental treatments: a total mixed ration (TMR) without lipid supplementation (Control diet) or supplemented with 25 g SO/kg DM plus 0, 8, 16 or 24 g MA/kg DM (SO, SOMA 1 , SOMA 2 and SOMA 3 diets, respectively).After 28 days on treatments, and 3 hours after removing the morning meal, samples of ruminal fluid were collected from each animal using a stomach tube.Aliquots of ruminal fluid for DNA extraction and FA determination were immediately frozen at -80ºC, freeze-dried and stored at -80ºC.Ruminal fluid FA composition was determined by GC and HPLC (Toral et al., 2010b).Microbial DNA extraction and terminal restriction fragment length polymorphism (T-RFLP) analysis of the total bacterial community were conducted as reported previously (Belenguer et al. 2010).Data were analysed by one-way ANOVA, with the MIXED procedure of the SAS software package Version 9.1 (SAS Inst.Inc., Cary, NC, USA).Results Four 18-carbon keto acids were detected in ruminal fluid (9-, 10-, 13-and 15-O-18:0).Relative abundance of all 18-carbon keto acids was low in ruminal fluid for the Control and SO treatments.However, inclusion of MA in the diet increased the accumulation of 10-O-18:0 in ruminal fluid of up to 3% of total FA (Figure 1A).The T-RFLP analysis revealed that certain fragments (T-RF) compatible with Quinella-like bacteria were present at a higher relative frequency in ruminal fluid of sheep on SOMA treatments after HhaI (98 bp) or MspI (150 plus 268 bp) digestions (Figure 1B).A concomitant accumulation of 10-O-18:0 and increased proportion of Quinella-like bacteria in ruminal fluid was also observed in ewes fed diets containing SO plus fish oil (Belenguer et al. 2010; Toral et al. 2010b).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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