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Enregistrement W2794193917 · doi:10.13140/rg.2.1.1577.0089

THE LOGIC OF CONSENSUS ON THE FOUNDATIONS OF SCIENCE EDUCATION IN CANADA: A DELPHI STUDY

2014· dissertation· en· W2794193917 sur OpenAlexaboutno aff
John Murray

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodDelphiEngineering ethicsEpistemologyPolitical scienceComputer scienceEngineeringPhilosophyArtificial intelligenceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite certain episodes of Canadian influences on science education, the last six decades of science education in Canada has been a decidedly American experience – particularly from the standpoints of: 1) the foundational policy documents that have provided explicit impetus to periodic science curriculum reform in Canada; 2) the principal theoretical foundations, guiding assumptions, and goals of science education, and; 3) the development of curricular frameworks in Canadian provincial jurisdictions. Though contested, it will be argued here and supported by the research that the Canadian systems of science education operating in the provinces and territories have not had opportunity, historically, to engage in the architecture of curriculum uniquely from Canada that supplies broad and respected appeal to the context of Canadian society, its demographics, its geographic diversity, and its geo-political position internationally. The objective of this dissertation was to empirically determine the principal theoretical foundations and system conditions for a Canadian approach to science education. The research was conducted and documented through an online, anonymous, and asynchronous modified Delphi methodology. Over a five-month period, the assembled expert panel of 54 peer-acknowledged and representative science and education specialists from Canada - comprising fourteen identifiable professional affiliations in two cohorts - participated in a Delphi having three rounds. This first-of-kind Delphi has identified a number of consensus positions in accordance with standard statistical criteria developed in the research design. These consensus positions occur across four principal areas of impact on Canadian science education: (1) significant national and international globalization trends; (2) the foundations and goals of science education; (3) roles and responsibilities of stakeholders in curriculum, and; (4) a context for the future of science education in Canada. The findings of the study provide a new basis for, and constitute potential new challenges to, science education in Canada and argue persuasively for new terminology. Sustainability Science, Technology, Economy and Environment (SSTEE) is presented as a new, original guiding foundation for science education in Canada. This terminology constitutes a new tension for science curriculum and directly challenges the emergent trend of Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM) as a basis for science curriculum reform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,652
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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