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Enregistrement W2794195000 · doi:10.1177/1203475418763544

Dyshidrotic Bullous Pemphigoid: Case Report and Review of Literature

2018· review· en· W2794195000 sur OpenAlexaff
Sana Basseri, Thai Yen Ly, Peter Hull

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Medicine and Surgery · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune Bullous Skin Diseases
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBullous pemphigoidMedicineImmunofluorescenceBasement membranePemphigoidPathologyAutoantibodyDifferential diagnosisDirect fluorescent antibodyDermatologyPathogenesisIndirect immunofluorescenceAntigenAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dyshidrotic pemphigoid (DP) is a rare variant of bullous pemphigoid (BP) that affects the hands and feet and may resemble an acute vesicular eczema. While it can remain confined to hands and feet, spread that involves the entire body is described. BP and DP are associated with autoantibodies directed against hemidesmosomal proteins BP180 (collagen XVII) and BP230 (dystonin), which are transmembrane and intracellular proteins in the basement membrane zone, respectively. CASE SUMMARY: We present a case of DP in a 78-year-old woman who was diagnosed based on histopathologic and immunofluorescence findings and subsequently successfully treated. CONCLUSION: DP is an unusual form of localized BP. While the pathogenesis is still unclear, it may involve differential expression of BP antigens in the cutaneous basement membrane of the hands and feet. The clinical presentation is a diagnostic challenge, and skin biopsies with immunofluorescence studies are required for diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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