Modelling and optimal lot-sizing of integrated multi-level multi-wholesaler supply chains under the shortage and limited warehouse space: generalised outer approximation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Optimal lot-sizing policy in supply chain (SC) has an important role in companies applying SC management to their system. An excellent lot-sizing policy will control and manage the inventory costs of SCs. By managing lot sizes in the SCs, companies become capable of bringing down additional costs and delivering extra value to the consumers. In this paper, a multi-product, multi-wholesaler, multi-level, and integrated SC under the shortage and the limited warehouse space is modelled. In this model, there are some real stochastic constraints. The objectives are both, to determine the optimum number of lots and the optimum lot volumes in order to minimise the total cost of SC, while the stochastic constraints are satisfied. All of the products are single-stage and the shortage is allowed for products in each one of the chain levels. Resources follow normal distributions with known means and variances. The model is mixed integer nonlinear programming (MINLP) type, large-scale and hard to solve. In this regard, generalised outer approximation based on decomposition principles, outer-approximation, and relaxation is utilised to optimise the MINLP model of research. The results and analyses demonstrate that proposed algorithm has excellence and acceptable performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle