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Enregistrement W2794197299 · doi:10.1136/archdischild-2017-313334

Health-related quality of life and its determinants in paediatric arterial ischaemic stroke survivors

2018· article· en· W2794197299 sur OpenAlexafffund
Satvinder Ghotra, Jeffrey Johnson, Weiyu Qiu, Amanda S. Newton, Carmen Rasmussen, Jerome Y. Yager

Notice bibliographique

RevueArchives of Disease in Childhood · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Coagulation and Thrombosis Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Health Solutions
Mots-clésMedicineStroke (engine)Quality of life (healthcare)Socioeconomic statusPediatric strokePsychological interventionProxy (statistics)Physical therapyPopulationHealth related quality of lifePediatricsInternal medicineIschemic strokeIschemiaDiseasePsychiatryEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Health-related quality of life (HRQL) instruments are patient or proxy-reported outcome measures that provide a comprehensive and subjective assessment of patient's well-being and hence vital for health outcomes evaluation. A clear and thorough understanding of HRQL and its determinants is especially important to appropriately guide health-improving interventions. In this study, HRQL of paediatric arterial ischaemic stroke survivors was assessed using guidelines recommended for interpretation and reporting of the patient-reported outcome data. Determinants of HRQL were also explored. METHODS: Children diagnosed with arterial ischaemic stroke between 2003 and 2012 were assessed at least 1 year poststroke using the parent-proxy report versions of the Pediatric Quality of Life Inventory 4.0 and Pediatric Stroke Recurrence and Recovery Questionnaire. HRQL data were compared with population norms and used as outcome in multiple linear regression analysis. RESULTS: 59 children were evaluated. Mean age at diagnosis of stroke was 2.2 years. Mean age at assessment and time elapsed since stroke was 7 years and 5 years, respectively. A total of 41% children had normal global outcome, whereas 51% had moderate to severe deficits. A lower overall HRQL was observed in both self and proxy reports. Parents reported the maximum impairment in emotional domain, whereas children indicated physical functioning to be the most affected. Neurological outcome, site of stroke and socioeconomic status were independently associated with overall HRQL. CONCLUSIONS: Lower HRQL was demonstrated in children who survived arterial ischaemic stroke. Socioeconomic status of families was an important determinant of HRQL, over and above clinical parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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