Images of Marie Curie: How Reputational Entrepreneurs Shape Iconic Identities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Marie Curie holds iconic status both within the scientific community and in the wider cultural imagination and collective memory. The first woman to be awarded a Nobel Prize and the only woman to achieve such an honor twice, Curie is widely celebrated as a female pioneer in the sciences and is held up as a model for all, but particularly women, to emulate. She is revered not only as a ground-breaking scientist, but also as a devoted wife and mother who fostered intellectual passion in her own children, one of whom became the second woman to be honored with the Nobel Prize in Science. Echoing Eva Hemmungs Wirten, we argue that the evolution of Curie’s status over time offers an opportunity to use meta-biography to understand the layered nature of her reputation. We draw on Gary Alan Fine’s theory of reputational entrepreneurship to understand her legacy as a product of collective historical memory. Curie’s legacy was not pre-determined by the fact that she was a successful scientist; in fact, she was shunned by the public in France in 1911 after it was revealed that she, a widow, had engaged in an affair with a fellow married scientist. A meta-biographical analysis reveals considerable effort was put into reputation building by her Curie herself, her commercial sponsor, and family members. To ignore the earlier iterations of her reputation is to underestimate the challenges she faced as a woman in male-dominated science and in a society that judged her by a sexual double standard. Meta-biography, in conjunction with theories of intellectual reputation building and collective memory, allows us to unearth the complicated layers of Curie’s story. It also tells us a great deal about the [sexist] society in which Curie and her supporters had to forge her reputation.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Études des sciences et des technologies Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | Études des sciences et des technologies Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle