Extreme Marine Warming Across Tropical Australia During Austral Summer 2015–2016
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract During austral summer 2015–2016, prolonged extreme ocean warming events, known as marine heatwaves (MHWs), occurred in the waters around tropical Australia. MHWs arose first in the southeast tropical Indian Ocean in November 2015, emerging progressively east until March 2016, when all waters from the North West Shelf to the Coral Sea were affected. The MHW maximum intensity tended to occur in March, coinciding with the timing of the maximum sea surface temperature (SST). Large areas were in a MHW state for 3–4 months continuously with maximum intensities over 2°C. In 2016, the Indonesian‐Australian Basin and areas including the Timor Sea and Kimberley shelf experienced the longest and most intense MHW from remotely sensed SST dating back to 1982. In situ temperature data from temperature loggers at coastal sites revealed a consistent picture, with MHWs appearing from west to east and peaking in March 2016. Temperature data from moorings, an Argo float, and Slocum gliders showed the extent of warming with depth. The events occurred during a strong El Niño and weakened monsoon activity, enhanced by the extended suppressed phase of the Madden‐Julian Oscillation. Reduced cloud cover in January and February 2016 led to positive air‐sea heat flux anomalies into the ocean, predominantly due to the shortwave radiation contribution with a smaller additional contribution from the latent heat flux anomalies. A data‐assimilating ocean model showed regional changes in the upper ocean circulation and a change in summer surface mixed layer depths and barrier layer thicknesses consistent with past El Niño events.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle